» » распределение пуассона в ставках на спорт
Спортивные ставки
 
Букмекерские конторы
Школа ставок

Заработок денег на букмекерских ставках


Недостатки применения метода средних значений Чаще всего игроки, которые делают спортивные ставки, касающиеся количественных показателей, прибегают для расчета результатов к среднему значению, и их выбор не всегда бывает верен.К примеру, возьмем такое событие как суммарное количество голов в футбольных играх.Возьмем реальные показатели количества забитых голов в двух национальных чемпионатах – Англии и Испании в розыгрыше 2013/2014 гг.Усредненное количество забитых голов в одной игре АПЛ было равно 2,77.В испанской Ла Лиге этот показатель достигал отметки в 2,75 гола за матч.

Теория вероятностей в ставках на спорт "для чайников.

Опираясь на такие статистические данные можно прийти к выводу, что матчи испанского чемпионата чаще завершались с суммарным счетом меньше 2,5 гола за игру, тогда как игры в АПЛ приносили больше 2,5 мячей. Как видим, при практически одинаковом среднем числовом значении (2,75 и 2,77) фактические данные скрываются, и это происходит из-за того что из виду упускается форма распределения.Также можно утверждать, что средние величины не подходят для оценки гандикапов для аутсайдеров международных футбольных турниров, ведь использовав среднее значение, что бы вычислить количество забитых/пропущенных мячей, можно упустить из виду единичные крупные поражения, которые скажутся на общей картине голов за матч, но не будут отображать действительности.Возьмем три ряда чисел (I, II, III): — I: 8, 10, 10, 10, 12.Все наборы чисел в сумме дают 50, и имеют одинаковое среднее значение – 10, но распределение чисел в каждом ряду различное.Положение чисел в ряде I относится к симметричному распределению, так как имеет примерно равные числовые значения с обоих концов ряда (8 меньше среднего значения, а 12 – больше).

Как выигрывать на ставках на спорт

Для таких рядов, где значения переменных характеризируются примерно равной частотой появления в начале и конце, идеальным методом расчета будет среднее значение, которое будет припадать на середину ряда.Если взглянуть на ряд II, то мы увидим, что лишь единственное число выше среднего значения, а остальные четыре ниже.В этом варианте возникает несимметричное распределение. В таких случаях среднее значение использовать нецелесообразно, особенно если набор данных велик.Здесь и придут на помощь игроку такие показатели как медиана и мода.

Управление банком в ставках на спорт

Мода – это значение, которое встречается в наборе чисел наиболее часто. Медиана – значение, которое занимает среднюю позицию в распределении при группировании чисел в убывающем или возрастающем порядке. В случаях, когда распределение симметричное показатели моды и медианы будут равны между собой, и совпадать со средним арифметическим.Если же такое тройное равенство не соблюдается, то такое распределение несимметрично, и значит, среднее значение даст ошибочные результаты.